Dietary soy protein and flax oil retard progression of advanced renal injury in adult Han:SPRD‐ <i>cy</i> rats
Notice bibliographique
Résumé
Dietary soy protein and flax oil ameliorate the progression of early kidney disease in several experimental models, including the Han:SPRD‐ cy rat. However, individuals with kidney disease often do not become aware of their condition until injury to the kidney is extensive. The objective of this study was to determine whether initiating these interventions in established disease would alter further progression of renal injury. Two month old adult male Han:SPRD‐ cy rats were given either a flax oil diet (7% flax oil, rich in 18:3n‐3), a soy protein diet (20% soy protein) or a control diet (7% corn oil, rich in 18:2n‐6 and 20% casein) for 4 months. Renal fibrosis and cystic change were assessed morphometrically. Renal inflammation, cell proliferation (PCNA) and oxidant injury were measured immunohistochemically. Compared to controls, there was 21‐25% less PCNA staining (P=0.0001), 21–24% less renal oxidant injury (P=0.0105) and 13–15% lower renal inflammation (P=0.0113) in flax oil and soy protein fed rats. Renal cystic growth, fibrosis and serum creatinine levels were not altered by these dietary treatments. Therefore, in addition to the potential reno‐protective effects of flax oil and soy protein in slowing the progression of early renal disease, both dietary interventions also reduce renal injury in established kidney disease. (Supported by Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Manitoba Institute of Child Health and the Manitoba Health Research Council)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».