Health-Care Personnel's Perspective on COVID-19 Vaccination – A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The COVID pandemic was a modern world disaster which had physical, psychological, and economical impact among the people. This made the governing agencies and others to rollout vaccine in a prompt basis. The objectives were to assess the attitude of health-care personnel toward COVID-19 vaccination using online survey and to assess the willingness of COVID-19 vaccination and factors affecting it among health-care personnel. Materials and Methods: We conducted a cross-sectional study using web-based platforms among 471 health-care personnel's within a period of a month (December 2020–January 2021). The study was conducted after obtaining institution ethic committee approval and informed consent. The questionnaire contains sociodemographic detail, COVID profile section, and questions which reveal the beliefs and attitude toward vaccination particularly COVID-19. The data collected was entered in Microsoft Excel and analyzed using SPSS version 16 software. Results: Among the participants, 56 (11.9%) were diagnosed with COVID-19 and 119 (25.3%) were not willing to take vaccine. Participants who were hesitant about the role of vaccine in immunity, afraid of side effects, doubtful about effectiveness and protection and who doubt about the production involving cost and supply have showed unwillingness to vaccination ( P < 0.05). Conclusion: A quarter of the present study population showed unwillingness to take COVID vaccine, and evidence of uncertainty about the vaccine safety and production was exposed in the study. The results should be looked upon gravely as the issues appeared here can be maximized when the vaccine rollout happens in public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».