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Enregistrement W3176220043 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.660.4

Plasmalogen Precursors Reverse Lipid Changes in a Barth Syndrome Cell Model

2019· article· en· W3176220043 sur OpenAlexaffabout
José Carlos Bozelli, Junior Junior, Richard M. Epand

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesBarth Syndrome Foundation
Mots-clésPlasmalogenCardiolipinLymphoblastPhospholipidChemistryBiochemistryCell cultureEndocrinologyBiologyInternal medicineGeneticsMedicineMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Barth syndrome is rare X chromosome‐linked genetic disorder that is caused by mutations in tafazzin, a phospholipid‐lysophospholipid transacylase responsible for the last step of cardiolipin (CL) biosynthesis in the mitochondria. The lipid alterations in Barth syndrome include loss in total CL content, an increase in the concentration of monolysocardiolipin (MLCL) and a greater heterogeneity of the acyl chains of CL. These changes are so characteristic of Barth syndrome that they have become the basis of diagnostic tests. Recently, one of us has demonstrated that the major change in the lipid composition of organs that have been depleted of tafazzin is the loss of plasmalogens. In several disease states where loss of plasmalogens has been reported, the condition could be reversed by the administration of plasmalogen precursors. Hence, we hypothesized that administration of plasmalogen precursors could reverse the phenotype of Barth syndrome. Here, we present the high‐resolution 31 P‐NMR phospholipidomic study of the total lipid extract of a Barth syndrome cell model, i.e ., lymphoblasts derived from Barth syndrome patients compared with controls in absence and presence of feeding plasmalogen precursors. Lymphoblasts derived from Barth patients in comparison to controls are ideal for studies of the mechanism as it is a single cell type that can be grown in culture and have all the characteristics of cells from patients with this Syndrome. In agreement with previous results we observed a marked decrease in plasmalogen in Barth lymphoblasts compared to controls together with other lipid alterations reported in those cells. Furthermore, as expected, feeding the cells with plasmalogen precursors restored plasmalogen levels. However, to our surprise the feeding also markedly increased the level of CL. Moreover, we also could show that the CL increase is not a consequence of a decrease in CL hydrolysis by a phospholipase (degradation) as evinced by the lack of MLCL accumulation in cells fed with plasmalogen precursors. In summary, we are able to reverse, at least in part, the lipid changes associated with Barth syndrome by feeding our cell model with plasmalogen precursors. We wish to extend these findings to determine how these changes in lipid composition affect the functioning of their mitochondria. This may present a simple and rapid process to bring these new strategies to the clinic since the precursors we are using are non‐toxic and have been administered to humans for other purposes. Support or Funding Information An award from the Barth Syndrome Foundation, Inc. and the Barth Syndrome Foundation of Canada. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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