Photo-Selective Nets and Pest Control: Searching Behavior of the Codling Moth Parasitoid Mastrus ridens (Hymenoptera: Ichneumonidae) under Varying Light Quantity and Quality Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Photo-selective nets (PSN) are used to manipulate the physiology of fruit crops. Besides their advantages to the crop, PSN potentially affect insect pests and their natural enemies. We aimed to assess the effects of these production systems on the searching behavior of the codling moth parasitoid, Mastrus ridens. We hypothesized that PSN and black standard nets (SN) affect the behavior of the parasitoid by delaying host localization and reducing parasitism. Laboratory experiments were carried out in closed cages under four treatment conditions: black SN, pearl PSN, red PSN, and no PSN as control (uncovered cages). Our results showed that the host localization of M. ridens was delayed under black SN and enhanced by pearl and red PSN. The PSN and the black SN did not affect the parasitism levels. In addition, the initial behavior of the parasitoid during the first 30 min of the bioassays was not affected by treatments. However, females spent most of the time walking around the arena, grooming, or resting, regardless of the color of the net. Parasitism was not affected under the PSN or the black SN; however, this must be verified in field conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».