MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3176222724 · doi:10.1016/j.econmod.2021.105587

Reading between the lines in the art market: Lack of transparency and price heterogeneity as an indicator of multiple equilibria

2021· article· en· W3176222724 sur OpenAlexaff
Juan Prieto Rodríguez, Marilena Vecco

Notice bibliographique

RevueEconomic Modelling · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt History and Market Analysis
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de España
Mots-clésTransparency (behavior)EconomicsReading (process)Keynesian economicsMonetary economicsMicroeconomicsEconometricsPhilosophyComputer scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hypothesis of a single deterministic price structure in the art market is unrealistic because of price dispersion , heterogeneity, limited information, and a lack of price transparency. Considerable price heterogeneity is associated with differences in quality; however, objective measurement of artistic quality is difficult, which reinforces the problem of lack of transparency in the art market. Applying finite mixture models to a sample of Surrealism paintings sold at auctions during 1990–2007, we test the hypothesis that the art market's lack of transparency is transferred to the art price system, which results in a fragmented market, characterized by the coexistence of different segments with various informational requirements, rules, and prices. Indeed, we find three distinct segments in the high end of the market, each with its own price structure. Furthermore, we identify a direct and an indirect effect on hammer prices exerted by the leading art auction houses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEconomic ModellingMême sujetArt History and Market AnalysisTravaux en français237 207