Plasma Extracellular Vesicles Enhance HIV-1 Infection of Activated CD4+ T Cells and Promote the Activation of Latently Infected J-Lat10.6 Cells via miR-139-5p Transfer
Notice bibliographique
Résumé
HIV latency is a challenge to the success of antiretroviral therapy (ART). Hence patients may benefit from interventions that efficiently reactivate the latent virus to be eliminated by ARTs. Here we show that plasma extracellular vesicles (pEVs) can enhance HIV infection of activated CD4+ T cells and reactivate the virus in latently infected J-Lat 10.6 cells. Evaluation of the extravesicular miRNA cargo by a PCR array revealed that pEVs from HIV patients express miR-139-5p. Furthermore, we found that increased levels of miR-139-5p in J-Lat 10.6 cells incubated with pEVs corresponded with reduced expression of the transcription factor, FOXO1. pEV treatment also corresponded with increased miR-139-5p expression in stimulated PD1+ Jurkat cells, but with concomitant upregulation of FOXO1, Fos, Jun, PD-1 and PD-L1. However, J-Lat 10.6 cells incubated with miR-139-5p inhibitor-transfected pEVs from HIV ART-naïve and on-ART patients expressed reduced levels of miR-139-5p than cells treated with pEVs from healthy controls (HC). Collectively, our results indicate that pEV miR-139-5p belongs to a network of miRNAs that can promote cell activation, including latent HIV-infected cells by regulating the expression of FOXO1 and the PD1/PD-L1 promoters, Fos and Jun.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».