Tri-Planar Geometric Dimensioning and Tolerancing Characteristics of SS 316L Laser Powder Bed Fusion Process Test Artifacts and Effect of Base Plate Removal
Notice bibliographique
Résumé
The precision of LPBF manufactured parts is quantified by characterizing the geometric tolerances based on the ISO 1101 standard. However, there are research gaps in the characterization of geometric tolerance of LPBF parts. A literature survey reveals three significant research gaps: (1) systematic design of benchmarks for geometric tolerance characterization with minimum experimentation; (2) holistic geometric tolerance characterization in different orientations and with varying feature sizes; and (3) a comparison of results, with and without the base plate. This research article focuses on addressing these issues by systematically designing a benchmark that can characterize geometric tolerances in three principal planar directions. The designed benchmark was simulated using the finite element method, manufactured using a commercial LPBF process using stainless steel (SS 316L) powder, and the geometric tolerances were characterized. The effect of base plate removal on the geometric tolerances was quantified. Simulation and experimental results were compared to understand tolerance variations using process variations such as base plate removal, orientation, and size. The tolerance zone variations not only validate the need for systematically designed benchmarks, but also for tri-planar characterization. Simulation and experimental result comparisons provide quantitative information about the applicability of numerical simulation for geometric tolerance prediction for the LPBF process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».