Evaluation of infrared thermography combined with behavioral biometrics for estrus detection in naturally cycling dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Low estrus detection rates (>50%) are associated to extended calving intervals, low economic profit and reduced longevity in Holstein dairy cows. The objective of this study was to evaluate the accuracy of infrared thermography and behavioral biometrics combined as potential estrus alerts in naturally (not induced) cycling dairy cows housed in a tie-stall barn. Eighteen first lactation cows were subjected to transrectal ultrasonography to determine spontaneous ovulation. The dominant follicle (DF) disappearance was used retrospectively as an indirect indicator of ovulation, and to establish the estrus period (48-24 h prior the DF disappearance). Raw skin temperature (Raw IR) and residual skin temperature (Res IR) were recorded using an infrared camera at the Vulva area with the tail (Vtail), Vulva area without the tail (Vnotail), and Vulva's external lips (Vlips) at AM and PM milking from Day 14 until two days after ovulation was confirmed. Behavioral biometrics were recorded on the same schedule as infrared scan. Behavioral biometrics included large hip movements (L-hip), small hip movements (S-hip), large tail movements and small tail movements to compare behavioral changes between estrus and nonestrus periods. Significant increases in Raw IR skin temperature were observed two days prior to ovulation (Vtail; 35.93 ± 0.27 °C, Vnotail; 35.59 ± 0.27 °C, and Vlips; 35.35 ± 0.27 °C) compared to d -5 (Proestrus; Vtail; 35.29 ± 0.27 °C, Vnotail; 34.93 ± 0.31 °C, and Vlips; 34.68 ± 0.27 °C). No significant changes were found for behavioral parameters with the exception of S-hip movements, which increased at two days before ovulation (d -2; 11.13 ± 1.44 Events/5min) compared to d -5 (7.30 ± 1.02 Events/5min). To evaluate the accuracy of thermal and behavioral biometrics, receiver operating characteristic curve analysis was performed using Youden index (YJ), diagnostic odds ratio, positive likelihood ratio (LR+), Sensitivity, Specificity and Positive predicted value to score the estrus alerts. The greatest accuracy achieved using thermal parameters was for Res IR Vtail PM (YJ = 0.34) and L-hip PM (YJ = 0.27) for behavioral biometrics. Combining thermal and behavioral parameters did not improve the YJ index score but reduced the false-positive occurrence observed by increasing the diagnostic odds ratio (26.62), LR+ (12.47), Specificity (0.97) and positive predicted value (0.90) in a Res IR Vtail PM, S-hip AM, S-hip PM combination. The combination of thermal and behavioral parameters increased the accuracy of estrus detection compared to either thermal or behavioral biometrics, independently in naturally cycling cows during milking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».