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Enregistrement W3176243832 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.586.5

Impact of Exercise Training and Enalapril, either alone or in Combination, on White Adipose Tissue Renin‐Angiotensin System in a Diet‐Induced Obesity Model

2018· article· en· W3176243832 sur OpenAlexaff
Ágatha Cristie Menezes, Isabele Gomes Giori, Beatriz Alexandre, Mariana Sodré Boêta Andrade, Fernanda Marques Freitas, Matheus Pereira Machado, Carla Paulo Vieira, Carlos Adam Conte‐Júnior, Rolando B. Ceddia, Antonio C Nóbrega, Eliete Dalla Corte Frantz

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineEnalaprilWhite adipose tissueAdipose tissueMedicineContext (archaeology)AdipocyteRenin–angiotensin systemAngiotensin-converting enzymeBlood pressureChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The renin–angiotensin system (RAS) has emerged as a regulator of metabolic homeostasis with angiotensin (Ang) II acting as an ‘adiposity signal’ and Ang 1–7 promoting counter‐regulatory effects. Chronic endurance training profoundly affects white adipose tissue (WAT) metabolism and causes remarkable changes in its RAS. In this context, the aim of this study was to evaluate the effects of endurance training and the angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitor enalapril on WAT RAS and adiposity in a diet‐induced obesity mouse model. C57BL/6 mice were fed either standard chow (SC) or high‐fat (HF) diets for 16 weeks. After 8 weeks, HF‐fed animals were divided into 4 groups (n=8): HF, HF + Enalapril (HF‐E), HF + training (HF‐T) and HF + Enalapril + training (HF‐ET). Endurance training consisted of 60 min/day, 5 days/week moderate‐intensity treadmill running. Enalapril (10 mg/kg/day) was administered in the diet. Both interventions were maintained for 8 weeks. We assessed body mass (BM) and composition by DEXA, systolic blood pressure (SBP), lipid and inflammatory profile, circulating irisin, and WAT histology. WAT RAS components were measured by HPLC‐DAD. In comparison to SC animals, BM significantly increased in HF animals, but not in mice subjected to HF‐E and HF‐T interventions, whereas BM was significantly reduced in the HF‐ET group. SBP, adipocyte hypertrophy, adiposity index, and percentage body fat were all elated in HF compared to SC mice; however, the interventions prevented these elevations. Circulating cholesterol levels increased in the HF and HF‐E groups, whereas in the HF‐T and HF‐ET this variable did not differ from the SC group. IL‐6 and TNF‐α were significantly elevated by HF diet, and all interventions reduced circulating levels of these inflammatory markers to values similar to those of SC mice. Plasma irisin was increased only in endurance‐trained mice. WAT Ang II concentration was higher in the HF than SC group and all interventions reduced it. The HF‐ET group showed the lowest Ang II concentration compared to the other groups. The Ang II/Ang 1–7 WAT ratio in HF‐E and HF‐T was similar to the SC mice, whereas in the HF‐ET this ratio was significantly lower than SC and HF groups. The results of this study suggest that enalapril combined with endurance training has better results than either treatment alone in reducing adiposity and shifting the balance of RAS toward the Ang 1–7 counter‐regulatory axis in WAT. Furthermore, both enalapril and endurance training improved the inflammatory profile, although only endurance training reduced cholesterol and increased irisin levels. These results suggest that targeting WAT RAS could be a new therapeutic approach to treat obesity‐related dysfunctional metabolic alteration. Support or Funding Information FAPERJ, CAPES and CNPq This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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