The PI3K/Akt/mTOR pathway as a preventive target in melanoma brain metastasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brain metastases (BM) are a frequent complication of malignant melanoma (MM), with limited treatment options and poor survival. Prevention of BM could be more effective and better tolerated than treating established BM in various conditions. METHODS: To investigate the temporospatial dynamics of PI3K/Akt/mTOR (PAM) pathway activation during BM formation and the preventive potential of its inhibition, in vivo molecular imaging with an Akt biosensor was performed, and long-term intravital multiphoton microscopy through a chronic cranial window in mice. RESULTS: In vivo molecular imaging revealed invariable PAM pathway activation during the earliest steps of brain colonization. In order to perform a long-term intravascular arrest and to extravasate, circulating MM cells needed to activate their PAM pathway during this process. However, the PAM pathway was quite heterogeneously activated in established human brain metastases, and its inhibition with the brain-penetrant PAM inhibitor GNE-317 resulted in only modest therapeutic effects in mice. In contrast, giving GNE-317 in preventive schedules that included very low doses effectively reduced the growth rate and number of BM in two MM mouse models over time, and led to an overall survival benefit. Longitudinal intravital multiphoton microscopy found that the first, rate-limiting steps of BM formation-permanent intravascular arrest, extravasation, and initial perivascular growth-are most vulnerable to dual PI3K/mTOR inhibition. CONCLUSION: These findings establish a key role of PAM pathway activation for critical steps of early metastatic brain colonization and reveal its pharmacological inhibition as a potent avenue to prevent the formation of clinically relevant BM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».