Ire1α-Regulated mRNA Translation Rate Controls the Identity and Polarity of Upper Layer Cortical Neurons
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Evolutionary expansion of the neocortex is associated with the increase in upper layer neurons. Here, we present Inositol-Requiring Enzyme 1α, Ire1α, as an essential determinant of upper layer fate, neuronal polarization and cortical lamination. We demonstrate a non-canonical function of Ire1α in the regulation of global translation rates in the developing neocortex through its dynamic interaction with the ribosome and regulation of eIF4A1 and eEF-2 expression. Inactivation of Ire1α engenders lower protein synthesis rates associated with stalled ribosomes and decreased number of translation start sites. We show unique sensitivity of upper layer fate to translation rates. Whereas eEF-2 is required for cortical lamination, eIF4A1 regulates acquisition of upper layer fate downstream of Ire1α in a mechanism of translational control dependent on 5’UTR-embedded structural elements in fate determinant genes. Our data unveil developmental regulation of ribosome dynamics as post-transcriptional mechanisms orchestrating neuronal diversity establishment and assembly of cortical layers. HIGHLIGHTS Small molecule screening reveals Ire1α upstream of upper layer neuronal identity Polarization and proper lamination of layer II/III neurons require Ire1α Development of upper layers requires high translation rates driven by eIF4A1 and eEF-2 downstream of Ire1α eIF4A1-dependent Satb2 mRNA translation initiation is a mechanism of upper layer fate acquisition
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».