Which older emergency patients are at risk of intracranial bleeding after a fall? A protocol to derive a clinical decision rule for the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Falling on level ground is now the most common cause of traumatic intracranial bleeding worldwide. Older adults frequently present to the emergency department (ED) after falling. It can be challenging for clinicians to determine who requires brain imaging to rule out traumatic intracranial bleeding, and often head injury decision rules do not apply to older adults who fall. The goal of our study is to derive a clinical decision rule, which will identify older adults who present to the ED after a fall who do not have clinically important intracranial bleeding. METHODS AND ANALYSIS: This is a prospective cohort study enrolling patients aged 65 years or older, who present to the ED of 11 hospitals in Canada and the USA within 48 hours of having a fall. Patients are included if they fall on level ground, off a chair, toilet seat or out of bed. The primary outcome is the diagnosis of clinically important intracranial bleeding within 42 days of the index ED visit. An independent adjudication committee will determine the primary outcome, blinded to all other data. We are collecting data on 17 potential predictor variables. The treating physician completes a study data form at the time of initial assessment, prior to brain imaging. Data extraction is supplemented by an independent, structured electronic medical record review. We will perform binary recursive partitioning using Classification and Regression Trees to derive a clinical decision rule. ETHICS AND DISSEMINATION: The study was initially approved by the Hamilton Integrated Research Ethics Committee and subsequently approved by the research ethics boards governing all participating sites. We will disseminate our results by journal publication, presentation at international meetings and social media. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03745755.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».