Notice bibliographique
Résumé
The incidence of Intimate Partner Violence (IPV) in Australia is rising. Women experiencing IPV seek assistance through Emergency Departments (ED). Women exhibit help-seeking behaviours to nurses who work in emergency over medical or allied health professionals. Nurses’ capacity to recognise the need to care for women experiencing IPV is essential. The aim of this study was to explore nurses’ capacity to care for women who have experienced IPV through outlining inhibiting factors that limit care and create a discourse that contributes to addressing these factors. Pre (n=10) and post (n=6) focus groups (FGs) were undertaken with nurses who work in ED. In between the FGs an intervention was applied to prompt change to caring practices. The discourse generated from the FGs was subjected to a Foucauldian discourse analysis from a poststructural feminist perspective. Participants’ capacity to care was found to be based on the values they formed on IPV, as shaped by their post-registration training. The formation of boundaries was fundamental in inhibiting the participants’ capacity to care. Challenging boundaries through educational inquiry into nursing values can be effective in shifting perspectives of IPV. The raising of awareness of IPV in our communities serves as a vital tool in eliciting cultural behaviour change within EDs and within nursing culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».