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Enregistrement W3176276915 · doi:10.1177/11782218211026651

Naturalistic Evaluation of an Adjunctive Yoga Program for Women with Substance Use Disorders in Inpatient Treatment: Within-Treatment Effects on Cravings, Self-efficacy, Psychiatric Symptoms, Impulsivity, and Mindfulness

2021· article· en· W3176276915 sur OpenAlexafffund
Tashia Petker, Christine Yanke, Liah Rahman, Laurel Whalen, Karen Demaline, Kari Whitelaw, Debbie Bang, Katherine Holshausen, Michael Amlung, James MacKillop

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse Research and Treatment · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensMcMaster UniversityHomewood Research InstituteSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesPeter Boris Centre for Addictions Research
Mots-clésMindfulnessAdjunctive treatmentImpulsivityPsychological interventionPsychiatryClinical psychologyIntervention (counseling)AddictionPsychologyMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Addiction continues to be a major public health concern, and rates of relapse following currently-available treatments remain high. There is increasing interest in the adjunctive use of mindfulness-based interventions, such as yoga, to improve treatment outcomes. The current study was a preliminary naturalistic investigation of a novel trauma-informed yoga intervention in an inpatient treatment program for women with substance use disorder (SUD). Changes and differences in somatic symptoms, psychiatric symptoms, and psychological mechanisms were evaluated in women receiving treatment-as-usual (n = 36) and treatment-as-usual plus the yoga intervention (n = 42). For both groups, statistically significant within-subjects changes were present for somatic and psychiatric symptoms, cravings, self-efficacy, and multiple facets of impulsivity and mindfulness. Compared to standard treatment alone, participants in the treatment plus yoga condition significantly improved in range of motion and the Lack of Premeditation facet of impulsivity. Although most domains were not selectively affected, these initial within-treatment findings in this naturalistic evaluation suggest some promise for adjunctive yoga and a need for further evaluation, especially using larger samples and longer term follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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