Food group consumption and self‐rated diets of elderly community‐dwelling Canadian males. The Manitoba Follow‐up Study
Notice bibliographique
Résumé
Healthy eating perceptions and food group consumption practices of elderly men are largely unexplored. Self‐reported nutrition data, obtained via mailed questionnaires in 2000, from 1,211 Canadian male respondents (mean age 82 years) participating in the Manitoba Follow‐up Study were analyzed. This survey examined the frequency of food items consumed (at least once per day, most days, or rarely). Food items were categorized into four food groups based on Canada’s Food Guide to Healthy Eating. Respondents consumed vegetables/fruit (64%) and grain products (57%) at least once per day, and meat/alternatives (81%) most days. Milk products were equally consumed at least once per day (47%) or most days (47%). Using multiple logistic regression models, controlling for demographic variables, a linear relationship was found between the increasing consumption of vegetables/fruit and grain products and healthier self‐rated diets. Daily consumption of vegetables/fruit or grain products significantly predicted healthier self‐rated diets, OR=1.80 (95%CI=1.32, 2.45) and OR=1.36 (95%CI=1.01, 1.84), respectively. Those consuming meat/alternatives or milk products “at least once per day” or “rarely” both rated their diets as healthier than those consuming these items “most days”. Daily consumption of fruits, vegetables, and grain products is viewed to be important for overall health and is positively associated with healthier self‐rated diets among Canadian elderly males. Supported by Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».