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Enregistrement W3176284462 · doi:10.12697/sss.2002.30.2.06

Is cultural logic an appropriate concept? A semiotic perspective on the study of culture and logic

2002· article· en· W3176284462 sur OpenAlexaff
Sadeq Rahimi

Notice bibliographique

RevueSign Systems Studies · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemioticsSemiosisSemiotics of cultureEpistemologyContext (archaeology)SociologyMeaning (existential)Cultural psychologyValue (mathematics)Perspective (graphical)Interpretation (philosophy)PsychologyCognitive scienceLinguisticsComputer sciencePhilosophyArtificial intelligenceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is argued that (a) the question of ‘cultural logic’ is a valid inquiry for disciplines seeking to comprehend and compare mental processes across cultures, and (b) semiotics, as the science of studying signs and signification, is an appropriate means of approaching the question of cultural logic. It is suggested that a shift needs to be made in studying reasoning across cultures from the traditional value-oriented methods of judgment to a meaningoriented assessment. Traditional methods of cross-cultural comparison are suggested to be flawed in their attempt to develop a psychological account of why different cultural societies can draw different conclusions from ‘similar’ data, because they typically do not take into account the culturally-specific processes of ‘meaning’ and semiosis. These processes, it is argued, cause input data to develop differentially from one semiotic context to another. In other words, before reaching the cognitive processing level data is already shaped by the semiotic context, thus what is processed cognitively by two individuals in two cultural/semiotic contexts is no longer ‘the same.’ A semiotically conceived notion of cultural logic is therefore a crucial factor in any cross-cultural study of cognitive and psychological systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,071
Communication savante0,0140,019
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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