Impact of Dairy Intake on Plasma F2-IsoProstane Profiles in Overweight Subjects with Hyperinsulinemia: A Randomized Crossover Trial
Notice bibliographique
Résumé
F2-IsoProstanes (F2-IsoPs) are major biomarkers of oxidative stress and are associated with type 2 diabetes (T2D). Further, plasma levels of F2-IsoPs may be modified by dairy products. The aim is to investigate the effect of high dairy product (HD) consumption compared to an adequate dairy product (AD) consumption on the level of F2-IsoPs among hyperinsulinemic subjects. In this crossover study, participants were randomized in two groups: HD (≥4 servings/day), or AD (≤2 servings/day) for six weeks. Fasting blood glucose and insulin were measured. The homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) was calculated. Six isomers of F2-IsoPs were quantified by HPLC-MS/MS. Twenty-seven subjects with hyperinsulinemia (mean age; 55 ± 13 years, BMI; 31.4 ± 3.3 kg/m2) were included. Fasting glucose, insulin and HOMA-IR were unchanged after HD or AD intervention. After HD intake, the total level of F2-IsoPs (p = 0.03), 5-F2t-IsoP (p = 0.002), and 8-F2t-IsoP (p = 0.004) decreased compared to AD. The 15-F2t-IsoP tended to be positively correlated with fasting blood glucose (r = 0.39, p = 0.08). Generally, F2-IsoPs levels were higher among men compared to women regardless of the dairy intake. Overall, intake of HD decreased plasma levels of F2-IsoPs compared to AD without modifying glycemic parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».