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Enregistrement W3176287669 · doi:10.1096/fasebj.20.4.a168-b

Exercise‐Induced Increase in Pro‐ and Macroglycogen Content in Hearts from Type 1 Diabetic Mice

2006· article· en· W3176287669 sur OpenAlexafffundabout
Karen D Ross, Jane Shearer, Carol WY Chan, Rogayah Carroll, David L. Severson

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenome Alberta
Mots-clésGlycogenInternal medicineEndocrinologysedDiabetes mellitusDiabetic cardiomyopathyInsulinMedicineChemistryHeart failureCardiomyopathy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes adversely affects glucose metabolism, resulting in elevated levels of heart glycogen. Exercise training increases glycogen synthesis activity in diabetes; therefore the aim of this study was to examine the effects of exercise on glycogen content in hearts from streptozotocin‐induced (insulin‐deficient for duration of study) type 1 diabetic mice (T1D) mice compared to CD‐1 controls. Mice were exercised by running for 60 min/d, 5 d/wk for 6 wk at low‐moderate intensity. Hearts from T1D and control mice at 12 wk of age were subjected to a 60 min working heart perfusion with glucose and palmitate, prior to glycogen measurements (μmol/g dw) as total glycogen (G t ), proglycogen (PG) and macroglycogen (MG). G t for T1D sedentary (SED) hearts was not significantly different from SED or exercised (EX) non‐diabetic, CD1 controls. In T1D SED hearts, PG contributed 60% of total glycogen, which was significantly elevated compared to EX controls but not to SED controls. EX T1D hearts showed a nearly 2‐fold increase in G t compared to SED diabetic hearts (935±86 vs 584±20) with PG and MG contributing 558±21 and 436±80 glucosyl units respectively. There are intriguing aspects of this data: i) there was no difference in G t between SED T1D and controls implying glycogen synthesis is not impaired in T1D hearts. (ii) Elevated PG levels in T1D hearts reflects a distinct selective process in glycogen formation compared to controls, suggesting T1D hearts form new granules at the expense of MG to maintain G t. (iii) An exercise‐induced improvement in glucose disposal may account for elevated PG and MG levels in EX T1D perfused hearts. Supported by CIHR (DS) and Genome Alberta (JS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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