Impacts of the COVID-19 pandemic on health, financial worries, and perceived organizational support among people living with disabilities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with physical or mental health disabilities may be particularly vulnerable to the impact of COVID-19 on their health and employment. OBJECTIVES: We examined COVID-19-related concerns for health, finances, and organizational support among workers with no disability, a physical, mental health, or both physical and mental health disability, and factors associated with COVID-19 perceptions. METHODS: An online, cross-sectional survey was administered to a sample of Canadians in the first wave of the COVID-19 pandemic. Questions asked about COVID-19 perceptions, demographics (gender, age, education), work context (e.g., sector, contract work) and employment conditions (e.g., job stress, control, accommodation needs). Descriptive, multivariable, and nested regression analyses examined factors associated with COVID-19 perceptions. RESULTS: A total of 3066 participants completed the survey. Workers with both a physical and mental health disability reported significantly greater health and financial concerns and less organizational support than those with no disability. Workers with a physical disability reported more health concerns and those with a mental health disability reported more financial concerns and less organizational support. Respondents with disabilities also reported significant differences in employment conditions (e.g., more contract work, stress, unmet accommodation needs) than those with no disability. Employment conditions were consistently significant predictors of COVID-19 perceptions and attenuated the significance of disability type in analyses. CONCLUSIONS: Concerns about the impact of COVID-19 on one's health, finances, and organizational support reflected existing disability inequities in employment conditions and highlight the importance of creating more inclusive employment opportunities for people living with physical and mental health disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».