Importance of the traditional food systems for First Nations adults living on reserves in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the traditional food (TF) systems of First Nations in Canada, including intake, barriers and promoters. METHODS: parallel that obtained data for communities excluded from other national studies. A food frequency questionnaire was used to establish frequency of TF intake (number of days in a year) to allow comparisons across ecozones/regions in Canada. Grams of TF intake were also calculated using frequency multiplied by average portions from 24-h recalls. Closed- and open-ended questions attempted to identify some of the key barriers and concerns regarding TF access and use. Multivariable analyses were run to determine what factors are associated with increased TF consumption. RESULTS: Across communities, there is a strong preference by adults to have TF in the diet more often. Consumption of land animals was most frequently reported in most ecozones except for the Pacific Maritime and Mixedwood Plains, where fish and plants, respectively, were more frequently consumed. First Nations identified structural and environmental challenges such as development, government regulations and climate change, along with household barriers such as insufficient capital for equipment and transportation, lack of time and absence of a hunter in the household. Multivariable analyses revealed that the highest intake of TF occurred in the Taiga Plains ecozone, and for older individuals and men. CONCLUSION: Identifying solutions that empower First Nations at all levels is required to overcome the multiple challenges to the inclusion of TF in the diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».