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Enregistrement W3176300146 · doi:10.1080/09537287.2021.1938730

Lean implementation in healthcare: offsetting Physicians’ resistance to change

2021· article· en· W3176300146 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueProduction Planning & Control · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensMcGill UniversityHEC MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistance (ecology)Health carePerspective (graphical)Lean manufacturingBusinessLean project managementProcess (computing)Qualitative researchPublic relationsPsychologyProcess managementKnowledge managementMarketingPolitical scienceComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physicians’ resistance towards Lean is often viewed as an important barrier to its successful implementation in healthcare organisations. However, there exists a dearth of knowledge regarding what influences reactions from physicians towards Lean and what organisations can do about it. This study adopts a behavioural perspective and focuses on the triggers of physicians’ resistance towards Lean. Using longitudinal qualitative data from multiple case studies of Canadian hospitals, 15 behavioural triggers are identified. A cross-case analysis reveals that core-technical and efficiency-driven changes clash with medical professionalism and generate active resistance from physicians, while leadership and familiarity with Lean are linked to championing behaviours that mitigate it. This study provides a deeper understanding of physicians’ behaviours during Lean transformations and the factors that drive resistance. It also provides insight into how organisations can better engage their medical staff in their Lean efforts by focussing on the process of change to offset resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle