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Enregistrement W3176306554 · doi:10.18280/ijsdp.160308

Analysis of the Content of Hydrogen Sulfide in the Air of the City of Atyrau

2021· article· en· W3176306554 sur OpenAlexvenueno aff
Mansiya Yessenamanova, Zhanar Yessenamanova, Anar Tlepbergenova, Gaukhar Batyrbayeva

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Gasification Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen sulfideRefineryEnvironmental scienceAir pollutionPollutionPollutantEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringChemistryMetallurgyMaterials scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is aimed at analyzing the content of hydrogen sulfide in the air of the city of Atyrau, located in the northern part of the Caspian Sea of the Republic of Kazakhstan. The analysis was carried out on the basis of monitoring the indicators of the Republican State Enterprise "Kazhydromet" from 8 points located in different directions from the Atyrau oil refinery. Measurements of atmospheric air pollution are made by the GANK-4AR gas analyzer designed for continuous automatic measurement of concentrations of pollutants in the atmospheric air. Hydrogen sulfide was selected as an indicator air pollutant. Atyrau oil refinery is the main object of pollution of the territory of the city of Atyrau, located in the western part of the Republic of Kazakhstan, on the shore of the Caspian Sea. The results obtained show that the content of hydrogen sulfide in the territory of the city of Atyrau in most places shows an excess of the maximum permissible concentration. Especially the excess is observed in the north-western part up to 4-8 maximum permissible concentrations. At two points (in the north-eastern and western parts), the content of hydrogen sulfide did not exceed the maximum permissible concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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