Changes in child abuse experience associated to sleep quality: results of the Korean Children & Youth Panel Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A victim of child abuse can often develop mental illness. The early detection of mental illness of children could be supported by observing sleep quality. Therefore, we examined the relationship between sleep quality and the changes in child abuse by the child's own parents over the study period. METHODS: Data from the 2011-2013 Korean Children and Youth Panel Survey was used, and 2012 was set as the baseline. Adolescents who had poor sleep quality in 2011 were excluded from the analysis to obtain the final study population of 1276 adolescents aged 14 and 15 years. The generalized estimating equation model (GEE) was used for statistical analysis. RESULTS: Children who had experienced and/or were currently experiencing child abuse showed significantly poorer sleep quality (current year abuse only: odds ratio [OR] = 0.57, 95% confidence interval [CI] = 0.41, 0.79; prior year abuse only: OR = 0.72, 95% CI = 0.52, 0.99; continuous abuse: OR = 0.56, 95% CI = 0.39, 0.80) compared to children who had no experience of child abuse. CONCLUSION: Child abuse remains a traumatic experience that influences the quality of sleep and hinders the child's proper psychological development. We suggest approaching this issue at both the community and national levels to protect the victims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».