Acute effects of pistachios on glucose, insulin, gut hormones and satiety in persons with metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background Nut consumption has been found to decrease risk of CHD and diabetes, and to promote healthy body weights, possibly related to their favorable macronutrient profile. Methods 20 subjects with metabolic syndrome as defined by NCEP ATP III guidelines were recruited. Each subject participated in a total of 5 breakfast study meals over 5–10wks. Study meal order was randomized. Meals were consumed after an overnight fast. Meal 1 was a control meal of white bread (50g available CHO). Meals 2 (white bread, butter and cheese) and 3 (white bread plus 3oz pistachios) had similar macronutrient profiles. Meals 4 (white bread) and 5 (3oz pistachios alone) had the same amount of available CHO (12g). Results and Conclusions The addition of pistachios to a carbohydrate meal decreased postprandial glucose levels similar to other sources of fat and protein but may have insulin sparing properties. Pistachios consumed alone appeared to increase GIP and GLP‐1 levels. Both insulin sparing and increased GLP‐1 levels associated with pistachio consumption may be beneficial properties for individuals with diabetes and metabolic syndrome. Supported by the American Pistachio Growers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».