Colchicine for prevention of vascular inflammation in Non-CardioEmbolic stroke (CONVINCE) – study protocol for a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammation contributes to unstable atherosclerotic plaque and stroke. In randomised trials in patients with coronary disease, canukinumab (an interleukin-1B antagonist) and colchicine (a tubulin inhibitor with pleiotropic anti-inflammatory effects) reduced recurrent vascular events.Hypothesis: Anti-inflammatory therapy with low-dose colchicine plus usual care will reduce recurrent vascular events in patients with non-severe, non-cardioembolic stroke and TIA compared with usual care alone. DESIGN: CONVINCE is a multi-centre international (in 17 countries) Prospective, Randomised Open-label, Blinded-Endpoint assessment (PROBE) controlled Phase 3 clinical trial in 3154 participants. The intervention is colchicine 0.5 mg/day and usual care versus usual care alone (antiplatelet, lipid-lowering, antihypertensive treatment, lifestyle advice). Included patients are at least 40 years, with non-severe ischaemic stroke (modified Rankin score ≤3) or high-risk TIA (ABCD2 > 3, or positive DWI, or cranio-cervical artery stenosis) within 72 hours-28 days of randomisation, with qualifying stroke/TIA most likely caused by large artery stenosis, lacunar disease, or cryptogenic embolism. Exclusions are stroke/TIA caused by cardio-embolism or other defined cause (e.g. dissection), contra-indication to colchicine (including potential drug interactions), or incapacity for participation in a clinical trial. The anticipated median follow-up will be 36 months. The primary analysis will be by intention-to-treat. OUTCOME: The primary outcome is time to first recurrent ischaemic stroke, myocardial infarction, cardiac arrest, or hospitalisation with unstable angina (non-fatal or fatal). SUMMARY: CONVINCE will provide high-quality randomised data on the efficacy and safety of anti-inflammatory therapy with colchicine for secondary prevention after stroke. SCHEDULE: First-patient first-visit was December 2016. Recruitment to complete in 2021, follow-up to complete in 2023.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».