Assessment of ecological impairment of Arctic streams: Challenges and future directions
Notice bibliographique
Résumé
As increased growth and development put pressure on freshwater systems in Arctic environments, there is a need to maintain a meaningful and feasible framework for monitoring water quality. A useful tool for monitoring the ecological health of aquatic systems is by means of the analysis and inferences made from benthic invertebrates in a biomonitoring approach. Biomonitoring of rivers and streams within the Arctic has been under-represented in research efforts. Here, we investigate an approach for monitoring biological impairment in Arctic streams from anthropogenic land use at two streams with different exposure to urban development in Iqaluit, Nunavut, Arctic Canada. Sites upstream of development, at midpoint locations, and at the mouth of each waterbody were sampled during 6 campaigns (2008, 2009, 2014, 2015, 2018, and 2019) to address spatial and temporal variability of the macroinvertebrate community. The influence of taxonomic resolution scaling was also examined in order to understand the sensitivity of macroinvertebrates as indicators in Arctic aquatic systems. We demonstrate that standard biological metrics were effective in indicating biological impairment downstream of sources of point-source pollutants. A mixed-design ANOVA for repeated measures also found strong interannual variability; however, we did not detect intra-annual variation from seasonal factors. When examining metrics at the highest taxonomic resolution possible, the sensitivity of metrics increased. Likewise, when trait-based metrics (α functional diversity) were applied to indicators identified at high taxonomic resolution, a significant difference was found between reference and impacted sites. Our results show that even though Arctic systems have lower diversity and constrained life-history characteristics compared to temperate ecosystems, biomonitoring is not only possible, but also equally effective in detecting trends from anthropogenic activities. Thus, biomonitoring approaches in Arctic environments are likely a useful means for providing rapid and cost-effective means of assessing future environmental impact.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».