Quality of work life of paramedics practicing community paramedicine in northern Ontario, Canada: a mixed-methods sequential explanatory study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This article aimed to evaluate pilot community paramedicine (CP) programs in northern Ontario from the perspectives of paramedics to gain program recommendations related to both rural and urban settings. METHODS: An online questionnaire was created and distributed to 879 paramedics with and without CP experience employed at eight emergency medical services providers in northern Ontario. An explanatory sequential design was used to analyze and synthesize the results from the quantitative survey items and the open-ended responses. RESULTS: Seventy-five (40.5%) respondents participated in a CP program, and the majority of 75 paramedics who indicated they participated in CP (n=41, 54.4%) were from rural areas. CP was generally well received by both paramedics currently practicing CP and those who were not practicing CP. The majority (86.3%) of paramedics stated paramedics should be practicing CP in the future. Paramedics identified developing professional relationships and improving health promotion as positive aspects of CP. Areas for CP program improvement included better organization and scheduling, improved training and a need for better patient tracking software. CONCLUSION: Engaging and consulting paramedics in the ongoing process of CP development and implementation is important to ensure they feel valued and are part of the change process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».