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Enregistrement W3176367580 · doi:10.11575/prism/38907

Impact of Family Presence on Delirium in Critically Ill Patients: A Retrospective Cohort Study

2021· dissertation· en· W3176367580 sur OpenAlexaboutno aff
Samiha Tarek Mohsen

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumCritically illRetrospective cohort studyMedicineIntensive care medicineCohortCohort studyEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delirium, an acutely disturbed state of consciousness, manifests as a collection of symptoms such as confusion. There is potential for family members of critically ill patients to assist in non-pharmacological delirium prevention and management (e.g., re-orientation). Despite this, there are few studies on the impact of Intensive Care Unit (ICU) family presence on delirium. To bridge these knowledge gaps, our study employed a population-based retrospective cohort design to explore the association between family presence and both the incidence and duration of delirium in critically ill patients. The electronic health records of consecutive adult patients admitted to any of 14 adult medical-surgical adult ICUs in Alberta, Canada between January 1, 2014 and December 30, 2018 were examined. Family presence in the ICU (exposure), was extracted using a validated algorithm (1. family physically present, 2. family phone call only, 3. no family presence or call [reference group]). Delirium was measured using the Intensive Care Delirium Screening Checklist (ICDSC). Incident delirium was quantified (primary outcome) using an ICDSC cut-off of ≥4 points, after family presence (yes/no). Duration of delirium (secondary outcome) was measured as the total number of ICU days (24-hour periods) with a positive ICDSC score (≥4 points). Multivariable mixed-effects logistic and linear regression models (accounting for clustering by patient re-admission and ICU site, where appropriate) were used to evaluate the association between family member presence and the incidence and duration of delirium in critically-ill patients in the ICU, respectively. All regression models were adjusted for relevant covariates (e.g., ICU admission type, Glasgow Coma Scale [GCS]). We included 25,537 patients. Family presence in the ICU was associated with lower incidence of delirium during elective-surgical admissions in patients with intact GCS (OR 0.60, 95%CI:0.39-0.97, p=0.02) as compared to patients in the reference group. Family presence in the ICU decreased duration of delirium (adjusted mean difference -1.87 days, 95%CI: -2.01 to -1.81, p<0.001) as compared to patients in the reference group. Family presence in the ICU may decrease the incidence of delirium in patients admitted for elective-surgical reasons with intact GCS and duration of delirium in all patients by up to 2 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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