Direct Aquatic Application of Crushed Dolomite Reduces CO2 Evasion in an Acidified River
Notice bibliographique
Résumé
Acidified rivers may have increased CO2 emissions because their low pH transforms inorganic carbon in the form of bicarbonate anions to CO2, which can evade to the atmosphere, thus interrupting the delivery inorganic carbon to the oceans, a key flux in the long-term carbonate silicate cycle. Enhanced weathering (EW) is a carbon dioxide removal (CDR) strategy aiming to increase drawdown of atmospheric CO2 through accelerated carbonation weathering of crushed minerals with targeted carbonate sequestration in oceanic stores. To date, EW research has been focused on terrestrial application of crushed minerals, and the CDR capability of enhancing weathering via addition of crushed minerals to rivers from lime dosers is essentially unexplored. Lime dosers have been used for decades to directly deposit crushed carbonate rock to rivers as a function of river flow in Norway and Nova Scotia, Canada, yet their potential as a CDR tool has yet to be verified in the field. In this study, we adapt CO2 flux sensors (eosFD) designed for soils to be deployed in rivers. We conducted field trials on the Killag River, Nova Scotia, upstream and downstream of a lime doser over a period of six weeks in the autumn of 2020. Preliminary analysis shows elevated CO2 evasion rates upstream of the lime doser and decreased evasion rates downstream. Aside from flood waves, CO2 evasion at the downstream (treated) site is reduced to almost zero for extended periods of time. Next steps are to identify whether the reduced CO2 evasion is due to CO2 drawdown via increased carbonation weathering of the crushed dolomite or through reduced CO2 evasion due to increased pH, or from a combination of the two processes. The results of this study may have implications for carbon credit programs for acidification mitigation and may encourage more widespread use of enhanced weathering as a CDR tool in rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».