Contribution of Arbuscular Mycorrhizal Fungi, Phosphate–Solubilizing Bacteria, and Silicon to P Uptake by Plant
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus (P) availability is usually low in soils around the globe. Most soils have a deficiency of available P; if they are not fertilized, they will not be able to satisfy the P requirement of plants. P fertilization is generally recommended to manage soil P deficiency; however, the low efficacy of P fertilizers in acidic and in calcareous soils restricts P availability. Moreover, the overuse of P fertilizers is a cause of significant environmental concerns. However, the use of arbuscular mycorrhizal fungi (AMF), phosphate-solubilizing bacteria (PSB), and the addition of silicon (Si) are effective and economical ways to improve the availability and efficacy of P. In this review the contributions of Si, PSB, and AMF in improving the P availability is discussed. Based on what is known about them, the combined strategy of using Si along with AMF and PSB may be highly useful in improving the P availability and as a result, its uptake by plants compared to using either of them alone. A better understanding how the two microorganism groups and Si interact is crucial to preserving soil fertility and improving the economic and environmental sustainability of crop production in P deficient soils. This review summarizes and discusses the current knowledge concerning the interactions among AMF, PSB, and Si in enhancing P availability and its uptake by plants in sustainable agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».