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Enregistrement W3176394918 · doi:10.1111/nup.12361

A philosophical analysis of anti‐intellectualism in nursing: Newman’s view of a university education

2021· article· en· W3176394918 sur OpenAlexaffabout
Louise Racine, Helen Vandenberg

Notice bibliographique

RevueNursing Philosophy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Education, Practice, and Leadership
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectualismSociologyCurriculumNurse educationNursingPedagogyMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian and international nursing educators are increasingly concerned with the quality of university nursing education. Contemporary nursing education is fraught by a growing anti-intellectualism coupled with the dominance of neoliberalism and corporate university business culture. Amid these challenges, nursing schools must prepare nurses to provide care in an era compounded by social and health inequities. The purpose of this paper was to explore the philosophical and contextual factors influencing anti-intellectualism in nursing education. We use John Henry Newman's view of the purpose of a university education as a heuristic perspective to examine anti-intellectualism in nursing. We contend that the ideological worship of technological advances, a culture of consumerism, quality improvement and risk management, the primacy of doing over thinking, competency-based curricula and business models rooted in neoliberal financial policies reinforce anti-intellectualism in nursing. Anti-intellectualism is a complex issue to address within the corporate university culture. We propose multiple strategies at the disciplinary, university and sociopolitical levels to decrease anti-intellectualism. Counteracting anti-intellectualism requires critical thinking, praxis and emancipation. Nurses should critically examine this anti-intellectual trend as it limits the advancement of the discipline and marginalizes its contributions within the academy. If nurses do not address this challenge, the survival of nursing as an academic discipline may be jeopardized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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