MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3176402588 · doi:10.3233/epl-201068

Promoting the Transition to Non-Lead Hunting Ammunition in the European Union Through Regulation and Policy Options

2021· article· en· W3176402588 sur OpenAlexaff
Vernon G. Thomas, Niels Kanstrup, Deborah J. Pain

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Policy and Law · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAarhus Universitet
Mots-clésAmmunitionEuropean unionBusinessEuropean commissionLead (geology)LegislationCommodityEnforcementInternational tradeNatural resource economicsCommerceLawPolitical scienceFinanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulation (EU) 2021/57, banning the use of lead gunshot in wetland hunting, and adoption of the proposed European Union (EU) restriction on lead ammunition use by civilians in other types of hunting and target shooting, would complete the transition to non-lead ammunition use in the EU and ensure major compliance among hunters and shooters. The transition is possible since non-lead substitutes for all types of shotgun and rifle ammunition are produced already by leading European manufacturers. To ensure ammunition non-toxicity, EU standards are needed for lead substitutes to accompany both existing and potential future lead ammunition restrictions. Meat from wild game birds and mammals is a large and important commodity in the EU. Setting a maximum lead level in all marketed game meats under Regulation (EC) 1881/2006, aided by mandatory food labelling, would add extra health protection to human consumers. This regulatory step would help ensure that all wild game destined for retail markets were taken with non-lead ammunition, would complement existing and proposed European Commission restrictions on lead hunting ammunition and aid monitoring and enforcement. Increased public awareness of the risks posed by lead from ammunition to the health of humans, wildlife, and the environment, and especially their associated externalized costs to society, would promote and facilitate the passage of regulation to protect human and environmental health from toxic lead ammunition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Policy and LawMême sujetMercury impact and mitigation studiesTravaux en français237 207