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Enregistrement W3176424375 · doi:10.1093/biolre/ioab128

The interleukin 6 <i>trans</i>-signaling increases prostaglandin E2 production in human granulosa cells

2021· article· en· W3176424375 sur OpenAlexafffund
Saijiao Li, Hsun‐Ming Chang, Jiamin Xie, Jeremy H Wang, Jing Yang, Peter C. K. Leung

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyProstaglandin E2Production (economics)Cell biologyProstaglandinInterleukinInternal medicineEndocrinologyCytokineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a potent autocrine regulator, the proinflammatory cytokine interleukin 6 (IL6) is expressed in granulosa cells and is involved in the modulation of various follicular functions, including follicular development and ovulation. At present, the detailed molecular mechanisms by which IL6 regulates the event of ovulation remain to be elucidated. In the present study, primary and immortalized (SVOG) human granulosa-lutein (hGL) cells were used to investigate the effects of IL6 on the expression of prostaglandin-endoperoxide synthase 2 (PTGS2) and the subsequent synthesis of prostaglandin E2 (PGE2) and to investigate the underlying molecular mechanisms. We found that instead of classic signaling, IL6/soluble form of the IL6 receptor (sIL-6Ralpha) trans-signaling induced the expression of PTGS2 and production of PGE2 in both SVOG cells and primary hGL cells. Moreover, IL6/sIL-6Ralpha activated the phosphorylation of Janus-activated kinase 2 (JAK2) and signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3), which in turn induced STAT3 nuclear translocation. In addition, these effects were suppressed by the addition of inhibitors (AG490 for JAK2 and C188-9 for STAT3) and by the small interfering RNA-mediated knockdown of STAT3. In addition, suppressor of cytokine signaling 3 (SOCS3) acts as a negative-feedback regulator in IL6/sIL-6Ralpha-induced cellular activities, including the activation and nuclear translocation of STAT3, upregulation of PTGS2 expression, and increase in PGE2 production in SVOG cells. In conclusion, IL6 trans-signaling upregulates the expression of PTGS2 and increases the production of PGE2 via the JAK2/STAT3/SOCS3 signaling pathway in hGL cells. Our findings provide insights into the molecular mechanisms by which IL6 trans-signaling may potentially modulate the event of ovulation in human ovaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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