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Enregistrement W3176437450 · doi:10.2118/200946-ms

An Enhanced Microfine Cement Design for Special Squeeze Applications

2021· article· en· W3176437450 sur OpenAlexaff
Mohammad Khaja, Sushil Raturi, Abhijit Dutta, Hassan Haddad, Rajeev Singh, Basavaraj Kunchur, Khadar Hussain, Husain Nasir, Mustafa I. Ahmed, Musaed Al Shamali, Jené Rockwood, Victor Barsoum

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCementThixotropyMaterials scienceSlurryCompressive strengthComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new and enhanced microfine cement system is presented in this paper which can be used in challenging cement squeeze applications. There are numerous cement squeeze jobs conducted during workover operations every year within the State of Kuwait to prevent water influx. A very common challenge encountered during these applications is either low or no injectivity scenarios. Conventional cement slurries at 15.8-lb/gal density have more often than not resulted in failures while performing post job positive and negative pressure tests, even when the pressure tests are repeated multiple times. These failures can often be attributed to the fact that effective squeezing is not possible due to the larger cement particle size across a limited number of perforations due to early bridging of the cement. Similarly, conventional microfine cement systems which have also been used in these applications have had only limited success. To overcome these challenges, an improved and enhanced microfine cement design has been developed which is able to obtain higher compressive strengths at lower slurry densities (e.g. 12.5 to 13.0 lb/gal) versus the 15.8-lb/gal conventional slurries. This microfine cement design can be further modified to be used in high, low, and zero injectivity scenarios. It possesses several unique features including thixotropic, expansion, anti-gas migration, and strength retrogression properties. Initial field trials of the system have been very successful. The application of conventional microfine slurry systems in low injectivity scenarios is relatively common in the industry; however the enhanced microfine slurry design can be utilized in a variety of injectivity scenarios, or even in loss situations across perforations, casing leaks, or across the casing shoe. The new microfine cement slurry design has the potential of avoiding multiple squeeze jobs by achieving successful positive and negative pressure test results in a minimum number of attempts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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