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Enregistrement W3176440332 · doi:10.1016/j.biortech.2021.125472

Burkholderia sacchari (synonym Paraburkholderia sacchari): An industrial and versatile bacterial chassis for sustainable biosynthesis of polyhydroxyalkanoates and other bioproducts

2021· review· en· W3176440332 sur OpenAlexfundno aff
Edmar R. Oliveira-Filho, José Gregório Cabrera Gomez, Marilda Keico Taciro, Luiziana Ferreira da Silva

Notice bibliographique

RevueBioresource Technology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloLaw Foundation of Saskatchewan
Mots-clésPolyhydroxyalkanoatesBioproductsBiorefineryBioproductionBurkholderiaFood scienceXyloseChemistryBiotechnologyBiochemistryBiologyBacteriaBiofuelFermentationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the first review presenting and discussing Burkholderia sacchari as a bacterial chassis. B. sacchari is a distinguished polyhydroxyalkanoates producer strain, with low biological risk, reaching high biopolymer yields from sucrose (0.29 g/g), and xylose (0.38 g/g). It has great potential for integration into a biorefinery using residues from biomass, achieving 146 g/L cell dry weight containing 72% polyhydroxyalkanoates. Xylitol (about 70 g/L) and xylonic acid [about 390 g/L, productivity 7.7 g/(L.h)] are produced by the wild-type B. sacchari. Recombinants were constructed to allow the production and monomer composition control of diverse tailor-made polyhydroxyalkanoates, and some applications have been tested. 3-hydroxyvalerate and 3-hydroxyhexanoate yields from substrate reached 80% and 50%, respectively. The genome-scale reconstruction of its metabolic network, associated with the improvement of tools for genetic modification, and metabolic fluxes understanding by future research, will consolidate its potential as a bioproduction chassis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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