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Enregistrement W3176442074 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.550.16

Corepressors LCoR and KAP1 form a complex with the transcription factor ZBRK1 to silence FGF2 gene expression and maintain breast cancer cell viability

2013· article· en· W3176442074 sur OpenAlexaffabout
Mario R. Calderon, Mark Verway, Sylvie Mader, John H. White

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueKruppel-like factors research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorepressorTranscription factorBiologyGene knockdownCancer researchViability assayBreast cancerCancer cellCell biologyCancerGeneRepressorCellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through the use of a yeast two‐hybrid screen, we have a found a novel interaction between the C‐terminal domain of the transcriptional coregulator ligand‐dependent corepressor (LCoR) and the transcriptional corepressor Kruppel‐associated protein‐1 (KAP‐1). These transcriptional regulators associate with the transcription factor ZBRK1 and repress the expression of the Fibroblast Growth Factor 2 (FGF2) and Growth Arrest and DNA‐Damage‐inducible alpha (GADD45A) genes in breast cancer cell lines. Remarkably, ablation of ZBRK1, KAP‐1, or LCoR expression led to apoptotic death of specific breast cancer cells. This loss of viability could be partly rescued by simultaneous knockdown of FGF2, which abrogated the elevated FGF2 production in ZBRK1‐, KAP‐1, or LCoR‐deficient cells. Studies show that more malignant phenotypes in breast cancer are associated with loss of FGF2 expression, although the mechanism of this loss is poorly understood. We propose that ZBRK1, KAP‐1, and LCoR form a transcriptional complex that silences expression of genes, in particular FGF2, which enhances specific breast cancer cell viability. Research funded by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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