Novel allergen‐specific therapy for allergy through immunomodulation by CD40‐silenced dendritic cells
Notice bibliographique
Résumé
Small interfering RNA (siRNA) is a potent, selective, and easily‐inducible method for blocking the expression of specifically targeted genes. siRNA is reported to be more efficient than traditional therapy such as antisense oligonucleotides. However, the use of siRNA in allergen‐specific therapy for allergy has not yet been reported. Therefore, we attempted to develop a new therapy for allergy using allergen‐pulsed dendritic cells (DCs) in which CD40 is silenced by siRNA. Bone marrow‐derived DCs were silenced with CD40 siRNA and pulsed with ovalbumin (OVA). Following administration of CD40‐silenced and OVA‐pulsed DCs (CD40‐silenced DCs), mice were sensitized with OVA intraperitoneally, and then intranasally challenged with OVA. CD40‐silenced DCs remarkably reduced allergic symptoms, and decreased eosinophilia in the nasal tissue. CD40‐silenced DCs inhibited OVA‐specific T cell responses. Additionally, anti‐OVA IgE and IgG1 in sera were significantly decreased in the mice that were treated with CD40‐silenced DCs. CD40‐silenced DCs also suppressed IL‐4 and IL‐5 production by spleen and lymph node cells after stimulated by OVA. Finally, CD40‐silenced DCs facilitated the generation of CD4+CD25+Foxp3+ regulatory T cells. This study is the first to demonstrate a novel allergen‐specific therapy for allergy through DC‐mediated immune modulation following gene silencing of CD40.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».