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Enregistrement W3176462481 · doi:10.1136/bmjspcare-2021-002889

Palliative home care and emergency department visits in the last 30 and 90 days of life: a retrospective cohort study of patients with cancer

2021· article· en· W3176462481 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer Mracek, Madalene A. Earp, Aynharan Sinnarajah

Notice bibliographique

RevueBMJ Supportive & Palliative Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesM.S.I. Foundation
Mots-clésMedicinePalliative careEmergency departmentRetrospective cohort studyGeneralist and specialist speciesCohortQuality of life (healthcare)Odds ratioCancerEnd-of-life careCohort studyOddsLogistic regressionEmergency medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Evaluate the association of specialist palliative home care (HC) on emergency department (ED) visits in the 30 and 90 days prior to death. METHODS: This retrospective cohort study using administrative data identified 6976 adults deceased from cancer between 2008 and 2015, living ≥180 days after diagnosis of cancer, and residing in the urban Calgary Zone of Alberta Health Services. All palliative HC and generalist HC services were examined. Regression analyses examined the relationships of HC type to ED visits in the last 30 or 90 days of life. RESULTS: 1.54; 95% CI 1.31 to 1.82). In the last 90 days of life, compared with patients receiving palliative HC, those receiving generalist HC (OR 1.48; 95% CI 1.32 to 1.67) and no HC (OR 1.66; 95% CI 1.39 to 1.99) had increased odds of visiting the ED. CONCLUSIONS: Receiving generalist HC and no HC was associated with increased odds of visiting the ED in the last 30 and 90 days of life, when compared with patients receiving palliative HC. Improving access to palliative HC for patients at high risk of visiting the ED may reduce ED visits and acute care costs and improve quality of life in the last 90 days of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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