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Enregistrement W3176464095 · doi:10.1136/bmjgh-2021-006108

Building resilient health systems in Africa beyond the COVID-19 pandemic response

2021· article· en· W3176464095 sur OpenAlexaff
Akalewold T. Gebremeskel, Akaninyene Otu, Ṣẹ̀yẹ Abímbọ́lá, Sanni Yaya

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene isoformBiologyIntracellularImiquimodKeratinocyteProinflammatory cytokineInflammationMolecular biologyIn vitroImmunologyCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inflammatory effects of IL-1α/β are controlled by IL-1R antagonist (IL-1Ra). One IL-1Ra isoform is secreted, whereas three other isoforms (intracellular IL-1Ra [icIL-1Ra] 1, 2, and 3) are supposed to remain intracellular because of the absence of a signal peptide. In contrast to the well-characterized function of the secreted isoform, the biological role of the intracellular isoforms remains largely unclear. icIL-1Ra1 represents the major isoform in keratinocytes. We created icIL-1Ra1−/− mice and investigated the role of icIL-1Ra1 in Aldara (5% imiquimod)-induced psoriasis-like skin inflammation. Naive icIL-1Ra1−/− mice bred habitually and exhibited a normal phenotype. icIL-1Ra1 deficiency aggravated Aldara-induced skin inflammation, as demonstrated by increased ear thickness and increased mRNA levels of key proinflammatory cytokines. No intracellular effect of icIL-1Ra1 could be detected in isolated keratinocytes using RNA-sequencing analysis; however, Aldara treatment led to caspase 1/11-, caspase 8-, and RIPK3-independent keratinocyte cell death accompanied by the release of both icIL-1Ra1 and IL-1α. Furthermore, blocking IL-1α attenuated the clinical severity of Aldara-induced ear thickening in icIL-1Ra1−/− mice. Our data suggest that upon keratinocyte damage icIL-1Ra1 acts extracellularly as an antagonist of the alarmin IL-1α to immediately counteract its inflammatory effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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