Do Generic Preference-Based Measures Accurately Capture Areas of Health-Related Quality of Life Important to Individuals with Amyotrophic Lateral Sclerosis: A Content Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objectives of this study were to 1) assess the content validity of generic preference-based measures (GPBMs), and (2) examine the convergent validity of the EuroQol 5 Dimension 5 Level (EQ-5D-5L), against the Patient Generated Index (PGI) in Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS). METHODS: Participants were recruited from 3 clinical sites across Canada. The PGI, EQ-5D-5L and Amyotrophic Lateral Sclerosis Functional Rating Scale-Revised (ALSFRS-R) were administered through an online or hardcopy survey and scores compared for convergent validation. Domains nominated by participants as important to their health-related quality of life were generated using the PGI, classified using the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) and mapped onto GPBMs to determine content coverage. RESULTS: Fifty-two participants (N=28 female; 61.3 ± 11.6 mean age ± standard deviation (SD); 3.5 ± 2.9 mean ± SD years since diagnosis) completed this study. The top three ICF domains identified by participants were recreation and leisure, lower limb mobility, and interpersonal relationships. The Quality of Well-Being Self-Administered (QWB-SA) scale had the highest content coverage (87%) and the Health Utilities Index 3 (HUI3) had the lowest (33%). Two domains were covered by all GPBMs and no GPBM included all domains identified as important by participants. A moderate correlation coefficient of 0.52 between the PGI and EQ-5D-5L was found. CONCLUSION: The majority of GPBMs covered only approximately half of the domains important to individuals with ALS suggesting the need for an ALS specific preference-based measure to better reflect the health-related quality of life of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».