85-OR: Semaglutide 2.4 mg Improves Patient Reported Outcome Measures of Physical Functioning in Adults with Overweight/Obesity and Type 2 Diabetes in the STEP 2 Trial
Notice bibliographique
Résumé
An analysis of the STEP 2 trial evaluated the effect of s.c. semaglutide 2.4 mg vs. placebo (PBO) on physical function (PF) in adults with overweight/obesity and type 2 diabetes (T2D). The STEP 2 trial was an RCT in adults with BMI ≥27 kg/m2 and T2D (NCT03552757). Patients were randomized 1:1:1 to 68 weeks’ once-weekly semaglutide 2.4 mg (N=404), 1.0 mg (N=403; data not shown), or PBO (N=403), plus lifestyle changes. Endpoints included change in PF (baseline-week 68) using the SF-36v2® Health Survey acute version (SF-36) and Impact of Weight on Quality of Life-Lite Clinical Trials Version (IWQoL-Lite-CT), and achievement of meaningful within-person PF improvements (≥3.7 points [SF‑36]; ≥14.6 points [IWQoL-Lite-CT]). Patients were 51% female, with a mean age of 55 years, body weight 99.8 kg, and BMI 35.7 kg/m2. Body weight change at week 68 with semaglutide 2.4 mg vs. PBO was -9.6% vs. -3.4%. Semaglutide significantly improved PF vs. PBO on SF-36 and IWQoL‑Lite‑CT (Table). SF-36 and IWQoL-Lite-CT PF improvements correlated with weight loss during the trial. Proportions of patients with clinically meaningful PF improvements were greater with semaglutide vs. PBO (Table). In adults with overweight/obesity and T2D, semaglutide 2.4 mg improved PF vs. PBO, and led to greater proportions of patients with clinically meaningful PF changes in SF-36 and IWQoL-Lite-CT.View largeDownload slideView largeDownload slide DisclosureS. Wharton: Advisory Panel; Self; Novo Nordisk A/S, Novo Nordisk Canada Inc., Speaker’s Bureau; Self; AstraZeneca, Bausch Health, Canada, Novo Nordisk, Novo Nordisk Canada Inc. H. H. Meincke: Employee; Self; Novo Nordisk A/S. R. F. Kushner: Advisory Panel; Self; Novo Nordisk A/S. T. Kalayci oral: Employee; Self; Novo Nordisk A/S. S. Pedersen: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Bausch and Lomb Incorporated, Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Eli Lilly and Company, HLS Therapeutics Inc., Janssen Global Services, LLC., Novo Nordisk, Consultant; Self; Abbott, Research Support; Self; AstraZeneca, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Pfizer Inc., Speaker’s Bureau; Self; Abbott Laboratories, AstraZeneca, Bausch and Lomb Incorporated, Bayer Inc., Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company, HLS Therapeutics Inc., Janssen Pharmaceuticals, Inc., Novo Nordisk, Sanofi. D. Rubino: Advisory Panel; Self; Novo Nordisk, Other Relationship; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Novo Nordisk, Speaker’s Bureau; Self; Novo Nordisk, Stock/Shareholder; Self; Novo Nordisk. D. H. Ryan: Advisory Panel; Self; Alyvent, Naturally Slim, Epitommee,, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Janssen Global Services, LLC., Pfizer Inc., Redesign Health, Inc., Sanofi, Consultant; Self; Bausch Health, Canada, Phenomix, Xeno Bioscience, Gila Therapeutics, Scientific Intake, UnitedHealth Group, Other Relationship; Self; Novo Nordisk Inc. N. Zeuthen: Employee; Self; Novo Nordisk, Stock/Shareholder; Self; Novo Nordisk. R. Kolotkin: Consultant; Self; Novo Nordisk, Other Relationship; Self; Rhythm Pharmaceuticals, Inc.FundingNovo Nordisk A/S
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».