Hydrodynamic modelling of Delta Marsh and simplified methods of discharge estimation for discontinuous inland coastal wetlands
Notice bibliographique
Résumé
This thesis details the hydrodynamic research conducted at Delta Marsh as part of the Restoring the Tradition marsh rehabilitation project. Research has indicated that the hydraulic and hydrologic controls on the marsh can have considerable impacts on its ecological function, but the impacts of these controls had not previously been studied. Field hydrography and two-dimensional numerical modelling (using MIKE 21) provided insight into many aspects of the physical behaviour of Delta Marsh. Eighty five percent of the inflow to Delta Marsh from Lake Manitoba passes through Clandeboye Channel, and these discharge signals propagate as far west as Cadham Bay. Inflow to the marsh disperses quickly, and accounts for a small fraction of the water that exits the marsh during subsequent outflow. Thus, Portage Diversion water that enters the marsh through the lake can remain there even if there is a net loss in marsh volume over the season. Wind friction across Lake Manitoba has the greatest impact on short-term fluctuations in marsh volume and on the composition of marsh water, followed by the Portage Diversion and the natural inflows to Lake Manitoba. Expansions to flood diversion infrastructure will considerably impact the composition of Delta Marsh waters. Three methods of wetland discharge estimation were developed and tested. The most promising method was the regressed slope Manning method (RSMM), which estimates two-directional channel discharge as a function of the water surface elevations at both ends of a channel. When used in conjunction with the velocity index method, the RSMM can multiply the amount of reliable discharge data collected per research dollar. Thanks to its simple formulation, the RSMM is likely applicable outside of wetland settings, as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».