<i>COMT</i> rs4680 variant and cardiometabolic side‐effects in children treated with second‐generation antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
Second‐generation antipsychotics (SGA) are used to treat children for a wide‐range of mental health conditions but are associated with side effects such as rapid weight gain; increased waist circumference; and elevated fasting plasma glucose, blood pressure, and metabolic syndrome (MetS). The aim of this study is to investigate the interaction of the rs4680 variant in the catechol‐ O‐methyltransferase gene ( COMT ) and SGA treatment on cardiometabolic side‐effects in a cross‐sectional population of SGA‐treated (n=99) and SGA–naïve (n=114) children. SGA‐treated children had higher ( P <0.05) BMI z‐scores, systolic blood pressure (SBP) z‐scores, and fasting plasma glucose and total and LDL‐cholesterol concentrations than SGA‐naïve children. Fifteen percent of SGA‐treated children had MetS compared to 2% of SGA‐naïve children ( P =0.001). The COMT rs4680 variant genotype frequencies were not different between SGA‐treated (AA 24.2%, AG 50.5%, GG 25.3%) and SGA‐naïve (AA 24.6%, GA 45.6%, GG 29.8%) children. An interaction between SGA‐treatment and COMT rs4680 genotype was observed such that SGA‐treated children with the AA genotype had higher SBP, fasting plasma insulin, and HOMA‐IR than those with the GG genotype. The opposite effect was observed in SGA‐naïve children. These findings suggest that the COMT rs4680 variant may interact with SGAs and contribute to cardiometabolic side‐effects in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».