The role of neurohypophysis in the long‐term blood pressure regulation in rats
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggest that arginine vasopressin (AVP) may contribute to the development and/or maintenance of hypertension in humans and experimental animals. This is partially explained by the antidiuretic (increased vascular volume) and vasopressor effects (increased blood vessels resistance) of AVP. Here we propose that rats with long‐term low blood levels of AVP will cause increases in both; urine output and water intake and diminution of the mean blood pressure (MBP). Young male Wistar rats were divided in sham operated (SHAM) and neurointermediate pituitary lobectomized (NIL) (n=15 in each group). Water intake and urine output where measured once a week by placing the animals in a metabolic box. Five weeks after surgeries MBP was measured by an intra carotid catheter connected to a blood pressure transducer and a data acquisition system (BIOPAC Systems Inc.). AVP, Na+ and K+ serum levels were also measured. Results shown that as compared with SHAM group, NIL animals developed significant low AVP levels, no changes in Na+ and K+ levels and an initial increase in urine output and water intake (diabetes insipidus), to return to normality during second week. In NIL animals a significant diminution of MBP occurred: SHAM, 105±9.2 versus 65±6 mmHg of the NIL animals, p<0.001. These results suggest that neurohypophyseal AVP may be an important factor in the long‐term blood pressure regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».