Genetic variation in the epithelial sodium channel (ENaC) and salt taste perception in humans
Notice bibliographique
Résumé
Despite individual differences in salt taste sensitivity no studies have identified variations in genes that explain this variability. Our objective was to determine whether single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the epithelial sodium channel (ENaC), a putative salt taste receptor with 3 subunits, modifies salt (NaCl) taste in men (n=28) and women (n=67) aged 20–35 yrs. Taste thresholds (TT) were determined using a 3 alternative forced choice staircase model with solutions ranging from 9 ×10 −6 to 0.5 mol/L. Suprathreshold taste sensitivity (STT) to 5 solutions (0.01–1 mol/L) was assessed using a general Labeled Magnitude Scale. Genotypes were extracted from an Affymetrix 6.0 chip (5 SNPs in SCNN1A; 34 SNPs in SCNN1B; 13 SNPs in SCNN1G ). A general linear model was used to compute differences between genotypes. No SNPs in the SCNN1A or SCNN1G genes modified salt taste. In the SCNN1B gene the rs9939129 (C>T) SNP modified TT (mmol/L ± SE) where carriers of the T allele detected significantly lower NaCl concentrations than CC homozygotes (2.33±0.76 vs 3.85±0.37, p=0.02). The rs239345 (A>T) SNP in this gene modified STT (iAUC ± SE) were those homozygous for the A allele perceived salt solutions less intensely than carriers of the T allele (70.82±12.16 vs. 96.95±3.75, p=0.02). Our findings indicate that variation in the SCNN1B gene modifies salt taste perception in humans. Grant Funding Source : The Advanced Food and Materials Network
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».