Co-variability of salinity and temperature changes in the North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
While there is increasing paleoclimatic evidence that the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) has weakened over the last one to two hundred years (Caesar et al., 2018; Thornalley et al., 2018), this is not confirmed by climate model simulations. Instead, the new simulations from the 6th Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) show a slight strengthening of the multimodel mean AMOC from 1850 until about 1985 (Menary et al., 2020), attributed to anthropogenic aerosol forcing. Arguing for a recent weakening of the AMOC, some studies attribute the emergence of the North Atlantic warming hole as a sign of the reduced meridional heat transport associated with a weaker AMOC (e.g. Caesar et al., 2018), yet this cold anomaly has also been interpreted as being aerosol-forced (Booth et al., 2012) and therefore not necessarily a sign of a weakening AMOC but rather a possible driver of a strengthening of the AMOC. Looking beyond temperature, a fresh anomaly has recently emerged in the subpolar North Atlantic (Holliday et al., 2020). While a strengthening AMOC has been linked with an increase in salinity in the subpolar gyre region (Menary et al., 2013), an AMOC weakening would, due to the salt-advection feedback, likely lead to a reduction in salinity in the North Atlantic region. To shed some light on the question of whether the cold anomaly is internally (AMOC) or externally (aerosol-forced) driven we consider the co-variability of salinity and temperature in the North Atlantic in respect of changes in surface fluxes or alternate drivers. References Booth, B.B.B., Dunstone, N.J., Halloran, P.R., Andrews, T. and Bellouin, N., 2012. Aerosols implicated as a prime driver of twentieth-century North Atlantic climate variability. Nature, 484(7393): 228–232. Caesar, L., Rahmstorf, S., Robinson, A., Feulner, G. and Saba, V., 2018. Observed fingerprint of a weakening Atlantic Ocean overturning circulation. Nature, 556(7700): 191-196. Holliday, N.P., Bersch, M., Berx, B., Chafik, L., Cunningham, S., Florindo-López, C., Hátún, H., Johns, W., Josey, S.A., Larsen, K.M.H., Mulet, S., Oltmanns, M., Reverdin, G., Rossby, T., Thierry, V., Valdimarsson, H. and Yashayaev, I., 2020. Ocean circulation causes the largest freshening event for 120 years in eastern subpolar North Atlantic. Nature Communications, 11(1): 585. Menary, M.B., Roberts, C.D., Palmer, M.D., Halloran, P.R., Jackson, L., Wood, R.A., Müller, W.A., Matei, D. and Lee, S.-K., 2013. Mechanisms of aerosol-forced AMOC variability in a state of the art climate model. Journal of Geophysical Research: Oceans, 118(4): 2087-2096. Menary, M.B., Robson, J., Allan, R.P., Booth, B.B.B., Cassou, C., Gastineau, G., Gregory, J., Hodson, D., Jones, C., Mignot, J., Ringer, M., Sutton, R., Wilcox, L. and Zhang, R., 2020. Aerosol-Forced AMOC Changes in CMIP6 Historical Simulations. Geophysical Research Letters, 47(14): e2020GL088166. Thornalley, D.J.R., Oppo, D.W., Ortega, P., Robson, J.I., Brierley, C.M., Davis, R., Hall, I.R., Moffa-Sanchez, P., Rose, N.L., Spooner, P.T., Yashayaev, I. and Keigwin, L.D., 2018. Anomalously weak Labrador Sea convection and Atlantic overturning during the past 150 years. Nature, 556(7700): 227-230.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».