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Enregistrement W3176488010 · doi:10.22215/etd/2021-14369

Stories Teachers Tell: A Narrative Exploration of American Sign Language Teachers’ Professional Lives

2021· dissertation· en· W3176488010 sur OpenAlexaffabout
Christina Dore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmerican Sign LanguageNarrativePedagogyContext (archaeology)Deaf educationSign languageNarrative inquiryProfessional developmentStorytellingPsychologySociologyLinguisticsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

American Sign Language (ASL) is one of the most popular languages for foreign language study among hearing adult learners.ASL teaching has deep connections to the long-standing oppression of deaf people and sign languages, and so ASL teachers might be linguistic and cultural guides as well as deaf advocates, allies, and spokespeople.Yet, little research has addressed who ASL teachers are and how they have come to and navigated the profession.In Canada, there is no clear educational pathway to learning to teach ASL.Although formal and informal teacher learning opportunities exist, they are not widely adopted or enforced.In response, this narrative dissertation explored the professional life histories, or pathways, of seven ASL teachers in Canada through multi-part interviews.I was informed by theories of narrative as a social practice and teacher learning as embodied, and prior literature about the sociohistorical context of ASL and ASL teaching in North America.To further contextualize teachers' stories, I also conducted interviews with representatives from deaf cultural organizations and ASL program administrators and incorporated publicly available data about ASL in Canada.The findings of this study were an extensive collection of stories drawn from the seven teachers' accounts, organized into three chronological clusters: early ASL and teaching experiences (pathways to teaching), ongoing teaching experiences (pathways through teaching), and reflections on experience (pathways forward).Stories about teachers' early experiences underscored the diversity of people that comprised this workforce-native iii and non-native signers, deaf, hearing, and hard-of-hearing, formally and informally trained, and so on.Their accounts of ongoing practice illustrated how they variously strove to be teachers and the different successes and challenges they met along the way in meeting their goals.Teachers' closing reflections demonstrated that their teaching work was tightly intertwined with other goals, including the broader social justice aim of improving the status of sign languages and deaf people in Canada.This study aimed to make a space for ASL teachers in academic conversations where they are rarely featured.I hoped that ASL teachers, especially the study's participants, found meaningfulness in reflecting and sharing professional experiences documented in this dissertation.Dr. Janna Fox, my supervisor, thank you for everything.Without you this "beast" would never (ever) have finished-or started, for that matter!Thank you for your infinite patience and wisdom over these many years, and for being the loudest cheerleader in my sprint to the finish line.Dr. Natasha Artemeva, thank you for your calm and nurturing guidance always, from my first campus visit in 2011 to the end of this Ph.D. nearly ten years later.Thank you for all of the great theorists you brought to life.Dr. Samah Sabra, a.k.a."who I want to be when I grow up", thank you for showing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0210,015
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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