Culturomic and quantitative real‐time<scp>‐</scp>polymerase chain reaction analyses for early contamination of abutments with different surfaces: A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rough and/or plasma-activated abutments seem to be able to increase soft tissue adhesion and stability; however, limited evidence is available about bacterial contamination differences. PURPOSE: The aim was to investigate the oral microbiota on four dental abutments with different surfaces by quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR) and culturomic approach. METHODS: Forty patients needing a single implant rehabilitation were involved in the study. Forty healing abutments, especially designed for the study, were divided into four groups according to the surface topography (1. machined [MAC], 2. machined plasma of argon treated [plasmaMAC], 3. ultrathin threaded microsurface [UTM], 4. UTM plasma of argon treated [Plasma UTM]). Random assignment was performed according to predefined randomization tables. All patients underwent surgical intervention for implant and contextual healing abutment positioning. After 2 months of healing, a sterile cotton swab was used for microbiological sampling for culturomics, while sterile paper points inserted into the sulcus were used for qRT-PCR. RESULTS: At the end of the study, 36 patients completed all procedures and a total of 36 abutments (9 per group) were analyzed. qRT-PCR retrieved data for 23 bacterial species whereas culturomics revealed the presence of 74 different bacteria, most of them not routinely included into oral cavity microbiological kits of analysis or never found before in the oral microenvironment. No statistically significant differences emerged analyzing the four different surfaces (p = 0.053). On the contrary, higher total and specific bacterial counts were detected in the plasma-treated surfaces compared to the untreated ones (p = 0.021). CONCLUSIONS: Abutments with different topographies and surface treatments resulted contaminated by similar oral bacterial flora. Abutments with moderately rough surface were not associated with a greater bacterial adhesion compared to machined ones. Conversely, more bacteria were found around plasma-treated abutments. Furthermore, data reported suggested to include new species not previously sought in the routine analyses of the oral bacterial microflora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».