No effect of passive integrated transponder tagging method on survival or body condition in a northern population of Black‐capped Chickadees (<i>Poecile atricapillus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Passive integrated transponder (PIT) tags allow a range of individual‐level data to be collected passively and have become a commonly used technology in many avian studies. Although the potential adverse effects of PIT tags have been evaluated in several species, explicit investigations of their impacts on small (<12 g) birds are limited. This is important, because it is reasonable to expect that smaller birds could be impacted more strongly by application of PIT tags. In this study, we individually marked Black‐capped Chickadees (Poecile atricapillus), a small (circa 10 g) passerine, at the University of Alberta Botanic Garden to evaluate potential lethal and sublethal effects of two PIT tagging methods: attachment to leg bands or subcutaneous implantation. We used a Cox proportional hazards model to compare the apparent survival of chickadees with leg band (N = 79) and implanted PIT tags (N = 77) compared with control birds that received no PIT tags (N = 76) over the subsequent 2 years based on mist net recaptures. We used radio‐frequency identification (RFID) redetections of leg band PIT tags to evaluate sex‐specific survival and increase the accuracy of our survival estimates. We also used a generalized linear regression model to compare the body condition of birds recaptured after overwintering with leg band PIT tags, implanted PIT tags, or neither. Our analysis found no evidence for adverse effects of either PIT tagging method on survival or body condition. While we recommend carefully monitoring study animals and evaluating the efficacy of different PIT tagging methods, we have shown that both leg band and subcutaneously implanted PIT tags ethical means of obtaining individualized information in a small passerine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».