Exploring Proximal LGBTQ+ Minority Stressors Within Physical Activity Contexts from a Self-determination Theory Perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: LGBTQ+ (lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, etc.) individuals experience challenges such as discrimination and marginalization (referred to as minority stressors) that are detrimental to their mental and physical health. Specifically, proximal or internalized LGBTQ+ minority stressors may influence motivation for and willingness to participate in physical activity. PURPOSE: To explore whether proximal LGBTQ+ minority stressors relate to the basic psychological needs-motivation-physical activity pathway, as per self-determination theory. METHODS: An online cross-sectional survey was completed by 778 self-identified LGBTQ+ adults. Structural equation modelling analyses were used to examine how proximal LGBTQ+ minority stressors relate to the motivational sequence. RESULTS: Findings support that proximal LGBTQ+ minority stressors are negatively associated with psychological need satisfaction within physical activity (β = -.36), which in turn is positively associated with autonomous motivation (β = .53) and reported physical activity participation (β = .32). Overall, the final model accounted for 13% of variance in need satisfaction (small effect size), 53% of variance in autonomous motivation (moderate-large effect size), and 10% of variance in moderate-to-vigorous physical activity levels (small effect size). CONCLUSIONS: Future research focused on increasing LGBTQ+ participation in physical activity should investigate the effects of (a) reducing proximal LGBTQ+ minority stressors and (b) better supporting LGBTQ+ adults' autonomy, competence, and relatedness within physical activity contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».